为贯彻落实党中央、国务院关于深化数据资源开发利用有关部署，更好释放数据要素乘数效应，营造全社会“供数、治数、用数”良好氛围，聚焦破解行业领域数据资源开发利用堵点难点、加快数据要素市场化价值化进程、推动数据更好赋能全省产业转型升级与数字经济高质量发展，2026年“数据要素×”大赛山西分赛（以下简称“山西分赛”）全面启动。

赛事以“数智赋能 晋创未来”为主题，紧扣山西能源革命、产业转型、民生发展核心需求，结合全省产业特色与发展战略，诚邀社会各界围绕工业制造、现代农业、交通运输、数智创新、数字健康、气象服务、能源低碳、数字文保文旅、数字治理、民生服务十大赛道，研提优质数据创新成果。

现将山西分赛2025年优秀项目案例陆续发布，供各方参考。

领域：医疗服务

项目：一站式全流程智能化就医服务平台

单位：山西省人民医院

01 项目背景

以数字化转型为核心驱动力，融智慧、惠民生，构建覆盖诊前、诊中、诊后的全流程智慧服务闭环，精准破解“院内就医难、离院管理弱”的传统痛点，旨在系统性提升患者就医体验与医疗服务质量。

本项目充分围绕患者就医难的痛点展开，核心解决的问题有：患者就诊过程中经常遇到排队时间长、拥挤在候诊区、找不到科室、往返于各检查窗口预约、院前不知道挂哪个科、就诊过程中换科室流程繁琐、并在离院后获取诊后有效建议难等情况。

02 解决方案

技术框架：在覆盖HIS、LIS、CIS、EMR、PACS等核心模块的全院信息共享与数据互通，已建设集成平台与数据中心，消除信息孤岛，有效提升数据质量的基础上。本项目以智能语音、人工智能、自然语言处理＋医疗知识图谱核心技术为依托，构建智能预问诊、智能导航、随访机器人系统、智能导诊挂号、就诊签到、线上支付自助结算等模块。打造医院患者服务新形态，发展线上线下一体化医患互动服务新模式，开展人机交互，全程语义理解，采集关键数据，完成结构化归档，最终可视化展示交互结果，并全程录音留痕，便于追溯。

（场景总体业务架构图）

（场景建设架构图）

（医患对话过程示意图）

（就诊过程服务功能介绍）

数据基础：源于深度整合HIS、EMR、LIS、PACS等核心业务系统数据。所利用的院内诊疗数据包含患者挂号信息、门诊就诊信息、诊断信息、处方信息、医技报告信息等；医学知识类公共数据包含疾病、症状、药品、检验检查项目等医学知识。

数据治理：通过构建统一数据中心与标准化治理体系，对多源异构数据进行汇聚、清洗与质控，形成相对应的《规则库》和《知识库》，形成高质量、可复用的数据资产，为临床智能导航、辅助诊疗及精细化管理提供可靠的数据支撑。

03 创新做法

数据资源整合，业务深度融合：结合导航、预问诊、导诊、随访的业务逻辑，与患者的就诊路径进行深度融合，为患者提供个体化健康服务，进而有序引导整个就医流程。

以应用为导向，重构系统形态：在实际应用过程中，充分考虑患者实际情况和医院实际情况，需要根据不同患者和不同科室需要进行系统形态的重构，在随访环节，要根据患者的实际情况，设定个体化的随访任务。

以效果为准绳，深化应用细节：全面实践“以患者为中心”的服务理念，加强与患者的沟通，例如在预问诊中以提高医院临床业务系统的智能化水平、提升患者的就医体验为目标，利用人工智能技术和语音交互技术，让患者主动参与病史采集、症状描述等工作，节省时间，提高就诊效率。

04 应用成效

智能引导，节省患者就诊时间：加入AI预问诊、智能导诊、挂号、缴费、报告查询、就诊签到、超声签到、院内导航、线上签到、自助结算等功能。快速引导患者完成诊前操作并抵达就诊科室，预期可节省就诊时间20％以上。

数据驱动，提升医生诊疗效率：基于医学知识图谱，智能提取并精准呈现患者病史信息，减少遗漏与误解。并与EMR系统集成，自动生成病历，显著提升医生书写效率。预计节省时间5分钟／每患者，让医生能更专注于深度诊疗。

AI助力，全量院后随访管理：利用智能电话机器人构建全院随访体系，可满足各科室差异化需求，能节省80％的随访人力，实现100％的随访覆盖率，提高医护人员工作效率，更专注于临床服务，有效改善医患关系并提升满意度。