为贯彻落实党中央、国务院关于深化数据资源开发利用有关部署，更好释放数据要素乘数效应，营造全社会“供数、治数、用数”良好氛围，聚焦破解行业领域数据资源开发利用堵点难点、加快数据要素市场化价值化进程、推动数据更好赋能全省产业转型升级与数字经济高质量发展，2026年“数据要素×”大赛山西分赛（以下简称“山西分赛”）全面启动。

赛事以“数智赋能 晋创未来”为主题，紧扣山西能源革命、产业转型、民生发展核心需求，结合全省产业特色与发展战略，诚邀社会各界围绕工业制造、现代农业、交通运输、数智创新、数字健康、气象服务、能源低碳、数字文保文旅、数字治理、民生服务十大赛道，研提优质数据创新成果。

现将山西分赛2025年优秀项目案例陆续发布，供各方参考。

领域：能源低碳

项目：基于煤矿安全生产高质量数据集建设

单位：精英数智科技股份有限公司

01 项目背景

煤炭作为我国主体能源，安全生产是核心要务。当前行业存在数据分散割裂、质量参差不齐、多源异构整合难等痛点，制约煤矿安全生产智能化建设。国家数据局2025年启动高质量数据集建设，《数据要素×三年行动计划》明确要求行业高质量数据供给，催生煤炭安全生产高质量数据集建设需求，助力智能矿山安全管控从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

02 解决方案

（煤矿安全生产高质量数据平台架构图）

开展技术攻关，突破行业数据瓶颈。针对多源异构数据接入难、质量管控弱问题，研发文本／视频／多模态多类数据安全采集技术。构建“数据标准－模型设计－人机协同标注－资产化管理－集成共享”全链路工具链，实现数据从采集到服务的标准化处理；突破人机协同标注等核心技术，提升数据处理效率与质量。

场景驱动构建核心数据集体系。以煤矿安全生产关键场景需求为牵引，围绕水害防治、瓦斯防治、作业工序、煤质分析、三下采煤五大典型场景，打造场景化高质量数据集；建立场景与数据的精准映射机制，确保数据集与业务需求深度匹配。

构建数据飞轮闭环运营体系。打造“多源采集→治理标注→场景建模→智能应用→数据优化”的数据飞轮闭环体系。建立动态迭代机制，通过应用反馈持续优化数据质量与覆盖范围。推动跨主体协同共建，形成数据价值持续释放的生态。

03 创新做法

多模态数据融合创新。融合井下传感器、视频等异构数据，构建场景化数据集，提升模型准确性。实现多源感知融合－人工智能识别－智能决策闭环技术体系，实现全矿数据智能联动分析。

生态＋监管＋煤企＋保险模式创新。与煤矿、监管和保险公司深度合作，形成生产全流程、安全监管等多领域行业高质量数据集。

“模型及服务”机制创新。创新构建云边端协同的智能服务生态，通过自建模型市场为煤矿提供动态AI模型订阅及更新服务，同时依托动态脱敏＋六级密级管控机制的加密回流数据，形成“数据反哺－模型优化－服务升级”的闭环价值链条，保障合规前提下可信流通与价值释放。推动煤矿安全生产从被动响应转向主动智能管控。

04 应用成效

在经济效益方面，该项目减少传统人工数据采集与处理的冗余环节，提升数据流转效率。通过人机协同标注，降低人力与时间成本超100万元。数据共享平台与模型市场推动数据资源向资产转化，创造新收入增长点。

社会效益方面，数据驱动安全预警显著降低事故发生率，保障矿工生命安全。打破数据壁垒提升监管协同效率，推动监管向“事前预防”转变。培养“安全＋数据”复合型人才超100人。

在行业影响方面，牵头或参与制定多项煤矿数据行业标准，填补领域空白。引领行业从经验驱动向数据驱动转型，为能源高危行业安全治理树立标杆。