为贯彻落实党中央、国务院关于深化数据资源开发利用有关部署，更好释放数据要素乘数效应，营造全社会“供数、治数、用数”良好氛围，聚焦破解行业领域数据资源开发利用堵点难点、加快数据要素市场化价值化进程、推动数据更好赋能全省产业转型升级与数字经济高质量发展，2026年“数据要素×”大赛山西分赛（以下简称“山西分赛”）全面启动。

赛事以“数智赋能 晋创未来”为主题，紧扣山西能源革命、产业转型、民生发展核心需求，结合全省产业特色与发展战略，诚邀社会各界围绕工业制造、现代农业、交通运输、数智创新、数字健康、气象服务、能源低碳、数字文保文旅、数字治理、民生服务十大赛道，研提优质数据创新成果。

现将山西分赛2025年优秀项目案例陆续发布，供各方参考。

领域：交通运输

项目：科技治超助力交通物流运行监测

单位：阳泉数科科技产业发展集团有限公司

01 项目背景

作为传统的产煤运煤大市，阳泉市公路货运量巨大，超限超载问题长期存在，严重威胁道路交通安全并对公路基础设施造成巨大损害。尽管当地在超限超载率控制方面已取得显著成效，但源头企业违法装载屡禁不止，成为科技治超工作的突出短板。阳泉市交通运输管理部门面临源头监管不足、数据孤岛严重、传统执法手段效率低下、风险预警能力滞后等核心挑战。为落实交通运输部关于源头科技治超试点工作的部署，建设全市统一的货运源头科技治超及路面协同管控平台。

02 解决方案

本项目以数据驱动科技治超为核心，构建了涵盖人、企、车／站三大维度的海量多源数据整合体系。通过全链条多维数据融合，整合了来自阳泉市283家源头企业（包括进出厂抓拍、称重、视频、装载单等）、14个公路超限检测站、高速出入口、路面车牌抓拍点位、北斗监测、电子围栏以及省市数据中台等多源异构数据，实现了从“货源－运输－路面”的完整数据全栈汇聚与闭环管理，彻底打破传统数据壁垒。

创新性地应用大数据智能研判与AI算法，构建了多维度稽查模型。包括深度学习图像识别技术对车牌抓拍和视频进行高精度识别，复杂事件关联分析算法智能识别违法行为，以及预测性分析模型实现货车超限风险、违法集中路线/区域和重点违法企业/人群的预测，从而将治超模式从“事后打击”转变为“事前预警、事中干预”。核心产品“科技治超运行监测综合研判系统V1.0”实现了货运源头智能监管、路面协同管理、大数据稽查与预警、指挥调度与溯源倒查以及移动应用与社会化参与等功能，全面提升了治超工作的智能化、精细化水平。

（数据驱动科技治超应用图示）

03 创新做法

全链条数据整合与闭环管理。首次在阳泉市实现源头企业、路面检测站、高速出入口、路面抓拍、北斗定位、电子围栏等全量治超相关数据的深度融合与打通，构建从“货源－运输－路面”的完整链条数据视图，实现超限超载行为的闭环监管和精准溯源，有效解决了传统治超数据碎片化和信息孤岛难题。

大数据智能研判与预测预警。利用先进的大数据分析、机器学习和人工智能技术，构建多维度稽查模型，实现货车超限风险评估、行驶轨迹预测、违法集中路线/区域预测、重点违法企业/人群预测等功能，将治超模式从“事后查处”向“事前预警、事中干预”转变，显著提升了治超的智能化水平。

“双中台”支撑数据流通与政企协同。依托阳泉市数据中台和业务中台，实现了数据的集中汇聚、治理、共享和服务的标准化、开放化，为跨部门、跨层级的数据共享和业务协同提供了强大支撑。同时，通过源头单位服务小程序等，构建了政府监管与企业自律、社会公众参与的政企协同数据开发与利用模式。

04 应用成效

显著的降本增效。通过源头实时监控和智能预警，大幅减少了人工巡查强度，优化了执法资源配置，降低了管理成本；有效遏制了超限超载，减少了道路和桥梁的损坏，显著降低了公路养护成本；同时，提高了工作效率和准确率，超限超载率持续控制在0.02％以下。

提升治理能力现代化。项目实现了治超监管的精细化、可视化管理，通过数据驱动决策，为管理部门制定科学的治超政策、评估成效提供了有力支撑，显著提升了政府治理体系和治理能力现代化水平。

巨大的经济社会效益。项目通过有效遏制超限超载，显著降低了因超载引发的道路交通事故，保障了人民生命财产安全；维护了市场公平竞争秩序，促进了普惠服务（覆盖1147人），带动了283家源头企业合规经营，推动了数据要素在交通管理领域的市场化应用。