为贯彻落实党中央、国务院关于深化数据资源开发利用有关部署，更好释放数据要素乘数效应，营造全社会“供数、治数、用数”良好氛围，聚焦破解行业领域数据资源开发利用堵点难点、加快数据要素市场化价值化进程、推动数据更好赋能全省产业转型升级与数字经济高质量发展，2026年“数据要素×”大赛山西分赛（以下简称“山西分赛”）全面启动。

赛事以“数智赋能 晋创未来”为主题，紧扣山西能源革命、产业转型、民生发展核心需求，结合全省产业特色与发展战略，诚邀社会各界围绕工业制造、现代农业、交通运输、数智创新、数字健康、气象服务、能源低碳、数字文保文旅、数字治理、民生服务十大赛道，研提优质数据创新成果。

现将山西分赛2025年优秀项目案例陆续发布，供各方参考。

领域：能源低碳

项目：电力现货市场背景下风行虚拟电厂结合数据要素的实践

单位：山西风行测控股份有限公司

01 项目背景

随着国家新型电力系统建设步伐加快，系统运行模式由源侧驱动向源荷协同、实时互动快速转变，对灵活性资源的依赖程度持续也增强。虚拟电厂作为统筹分布式资源、推动负荷侧响应市场化的关键枢纽，正成为系统柔性调节的重要单元。在政策引导、市场牵引与平台赋能作用下，柔性资源由辅助角色加快向核心角色演进，正在实现从“潜在能力”向“可调、可控、可交易”形态的转化。

02 解决方案

在电力现货市场机制下，风行虚拟电厂构建了以多维数据为基础、分层技术架构为支撑、全链条数据治理为保障且兼具创新模式的核心体系。数据层面，通过自主采集（如用户侧关口表实时采数）、官方授权（如与山西电力交易中心共享数据）、合作获取（如气象局气象数据）、公开渠道获取（如政府行业报告）四大渠道，整合用户侧工业用电与分布式能源数据、市场侧山西电力现货交易数据、电网侧实时负荷与线路参数数据、环境侧气象数据，形成“负荷资源＋市场信号＋安全约束”三维支撑体系；技术层面，采用“数据接入与处理－算法与分析－业务逻辑与管理－用户界面与应用”四层架构，搭配微服务设计（基于SpringCloud框架），集成MongoDB、MySQL、Redis等多元存储技术，数据服务覆盖采集、解析、存储等全生命周期，支持弹性扩展与模块化开发，还依托智能数据融合技术解决多源异构数据整合难题，借助AI算法集提升预测与决策效率；数据治理层面，以《数据管理能力成熟度评估模型》（GB／T 36073－2018）为指导，建立包含基础、技术等四类标准的数据标准体系，明确六类核心数据编码规范，通过数据脱敏等技术保护隐私，实施数据全生命周期管理，构建三级合规体系与纵深安全防护架构，保障数据合规安全。

（风行VPP Cloud能力图谱）

03 创新做法

技术层面，针对电力数据多源异构特性，研发智能数据融合技术与统一数据模型，解决多维数据整合难题，同时打造包含多时间尺度负荷预测、多目标优化交易策略等算法的AI算法集，提升预测精度与决策效率。

开发运营层面，采用模块化开发理念标准化数据产品开发流程，结合敏捷方法论提升开发灵活性，还建立数据资产价值评估模型量化数据价值，并构建多资源协同优化的运营范式，实现从经验驱动到数据驱动的转变。

产品服务层面，打造资源画像、市场预测、负荷优化控制等系列化电力数据产品，同时提供个性化数据定制、赋能培训服务，建立协同运营机制，与合作伙伴开展数据共享协作，构建多元化服务生态。

04 应用成效

经济效益方面，项目运营方投资回收周期从预期的3.5年缩短至3年，试运营1年实际交易收益达175万元，收益主要来自电力中长期、现货及辅助服务市场的价差套利与削峰填谷收入。参与用户通过精准的负荷调节，平均降低用电成本8％－18％，工商业储能度电收益从0.47元提升至0.83元，投资回报能力明显增强。

社会效益层面，项目通过聚合分布式资源，有效提升了电网调峰能力与新能源消纳水平，单次最高消纳弃风弃光电量达1.8万千瓦时，直接助力能源清洁转型；为“源网荷储协同互动”提供了落地范本，通过完善市场参与机制与引导有序用电，提升了电网运行稳定性，为全国范围内用户侧资源激活提供了可复制的先进经验，社会影响深远。

（风行虚拟电厂示意图）